บทคัดย่อ:สำนักข่าวบลูมเบริ์กรายงานว่า บริษัท JPMorgan Chase & Co. ได้เริ่มมีการนำเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยตนเองของเครื่องจักรกลเข้ามาใช่เพื่อที่จะใช้ตรวจสอบและคำนวนรายงานค่าใช้จ่ายในบริษัท และเพื่อตรวจดูว่าค่าใช้จ่ายทั้งหมดนั้นเป็นไปตามนโยบายของบริษัทหรือไม่ข้อมูลจาก Lori Beer หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของ JPMorgan โดยนาย Lori มีการกล่าวว่า เรียกง่ายๆว่าเรได้ทำให้หุ่นยนต์เข้ามาทำหน้าที่แทนผู้จัดการที่เป็นคนคอยอนุมัติเรื่องค่าใช้จ่าย ปัจจุบันเรากำลังทำการออดิต 100 เปอร์เซ็นต์ผ่านทางรูปแบบเครื่องจักรกลเรียนรู้ซึ่งเราได้มีการออดิตในส่วนของรายงานค่าใช้จ่ายการท่องเที่ยวและรายจ่ายอื่นๆ จักรกลเรียนรู้นั้นเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์อัจฉริยะที่ใช้ข้อมลูมาวิเคราะห์รูปแบบและเรียนรู้ไปในตัวเพื่อเลือกตัดสินใจในสิ่งที่ดีที่สุด

สำนักข่าวบลูมเบริ์กรายงานว่า บริษัท JPMorgan Chase & Co. ได้เริ่มมีการนำเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยตนเองของเครื่องจักรกลเข้ามาใช่เพื่อที่จะใช้ตรวจสอบและคำนวนรายงานค่าใช้จ่ายในบริษัท และเพื่อตรวจดูว่าค่าใช้จ่ายทั้งหมดนั้นเป็นไปตามนโยบายของบริษัทหรือไม่ข้อมูลจาก Lori Beer หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของ JPMorgan โดยนาย Lori มีการกล่าวว่า เรียกง่ายๆว่าเรได้ทำให้หุ่นยนต์เข้ามาทำหน้าที่แทนผู้จัดการที่เป็นคนคอยอนุมัติเรื่องค่าใช้จ่าย ปัจจุบันเรากำลังทำการออดิต 100 เปอร์เซ็นต์ผ่านทางรูปแบบเครื่องจักรกลเรียนรู้ซึ่งเราได้มีการออดิตในส่วนของรายงานค่าใช้จ่ายการท่องเที่ยวและรายจ่ายอื่นๆ จักรกลเรียนรู้นั้นเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์อัจฉริยะที่ใช้ข้อมลูมาวิเคราะห์รูปแบบและเรียนรู้ไปในตัวเพื่อเลือกตัดสินใจในสิ่งที่ดีที่สุด
พนักงานคนหนึ่งมีการกล่าวว่า ในขณะที่เราได้มีการสร้างแรงกดดันให้ผู้จัดการในการใช้เวลาเพื่อพิจารณารายงานหรือว่าจ้างผู้ตรวจสอบให้ทำรายงานค่าใช้จ่าย แต่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ได้นำมาใช้นี้ทำให้องค์กรของเรากำลัง“ เอาระบบราชการออกจากมือผู้จัดการของเรา” อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์นี้เป็นเพียงหนึ่งในวิธีที่ธนาคารพยายามควบคุมเครื่องจักรที่ทันสมัยเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นลดการฉ้อโกงและปรับปรุงประสบการณ์สำหรับพนักงานและลูกค้า

ปีที่แล้วธนาคารได้ว่าจ้าง Manuela Veloso หัวหน้าฝ่ายการเรียนรู้เครื่องจักรของ Carnegie Mellon เพื่อช่วยงานธนาคาร ในเดือนเมษายน Jamie Dimonประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวกับผู้ถือหุ้นในจดหมายว่าการเรียนรู้เครื่องสามารถช่วยธนาคารประหยัดได้ $ 150 ล้านโดยการตรวจจับการฉ้อโกงบัตรเครดิตที่ดีขึ้น